یک پایگاه داده ساختمان اداری چند حسگری برای اعتبار سنجی تجربی و توسعه الگوریتم کنترل پیشرفته

توضیحات محصول

مقاله ترجمه شده :یک پایگاه داده ساختمان اداری چند حسگری برای اعتبار سنجی تجربی و توسعه الگوریتم کنترل پیشرفته

چکیده فارسی :

اطلاعات از سنسورهای و دستگاه های محرک متعدد ، از دسامبر 2001 تا مارس 2008 در ساختمان LESO-PB  دانشگاه EPFL ، با استفاده از استاندارد باس EIB / KNX ثبت شده است. حسگرها و محرک ها داده هایی از دمای اتاق، حضور، سطح روشنایی، باز بودن پنجره ها، موقعیت پرده، لامپ های برق و گرمایش فراهم کرده اند. اطلاعات آب و هوا نیز جمع آوری شده است و شامل دمای محیط، تابش خورشیدی بر روی یک سطح افقی (اجزای مستقیم و پراکنده)، سرعت و جهت باد و اعلان باران بود . داده ها به طور مداوم در پایگاه داده MySQL نوشته شده است، هر تلگراف EIB / KNX در پایگاه داده ثبت شده است. هدف اصلی از راه اندازی این سیستم اعتبارسنجی تجربی و بررسی الگوریتم های کنترل پیشرفته برای تحریک سایه های خورشیدی  (پرده های پارچه خارج)، روشنایی الکتریکی و حرارت بود. با کمک پایگاه داده نشان داده شد که چنین الگوریتم های کنترلی قادر به کاهش مصرف انرژی به طور قابل توجهی می باشند در حالی که همان راحتی را به وجود می آورند و یا حتی آن را بهبود می بخشند. از سال 2002، داده ها در پروژه های تحقیقاتی مختلف در LESO-PB استفاده شده اند. از سال 2014 پایگاه داده برای جامعه علمی به عنوان یک ابزار برای کار آزادانه در دسترس می باشد.

کلمات کلیدی: پایگاه داده ساختمان های هوشمند ، ساختمان اداری ، سنسورها ،  محرک ها ، توسعه و تست الگوریتم های یادگیری ماشین ، حوزه ی عمومی

چکیده انگلیسی:

Data from multiple sensors and actuators has been recorded from December 2001 to March 2008 at the LESO-PB building of the EPFL campus, using the EIB/KNX bus standard. Sensors and actuators provided data on room temperature, presence, lighting level, windows opening, blinds position, electric lights and heating power. Weather data has also been collected and includes ambient temperature, solar radiation on a horizontal surface (direct and diffuse components), wind speed and direction and rain alarm. The data was written continuously to a MySQL database, each EIB/KNX telegram being recorded into the database. The primary goal of that setup was the experimental validation and checking of advanced control algorithms for the actuation of solar shadings (outside fabric blinds), electric lighting and heating equipment. With the aid of the database it was shown that such control algorithms were able to reduce significantly the energy consumption while keeping the same comfort or even improving it. Since 2002, the database has been used in various research projects carried out in LESO-PB. As of 2014 the database has been made freely accessible to the scientific community as a tool to work on.

Keywords: smart building database ; office building ; sensors ; actuators ; machine learning algorithms development & testing ; public domain

 

خرید این محصول

 
 زرین پال   
 
 

خواهشمنداست در صورت عدم دریافت فایل به با یادداشت کردن کد رهگیری و مراجعه به بخش پیگیری سفارش ها با زدن کد رهگیری فایل خود را مجددا دریافت کنید در غیر این صورت جهت هر گونه مشکل با شماره ذیل پیامک و یا تلگرام بدید

پشتيباني 24 ساعته (پيامك و تلگرام)

09189431367 

امکان پرداخت با کلیه کارت های عضو شتاب میسر است


 

سوالات و نظر شما در مورد این محصول