نقد و بررسی سیستم تشخیص نفوذ با استفاده از شبکه های عصبی و تکنیک یادگیری ماشین

توضیحات محصول

مقاله ترجمه شده :نقد و بررسی سیستم تشخیص نفوذ با استفاده از شبکه های عصبی و تکنیک یادگیری ماشین

چکیده

عمومیت استفاده از اینترنت، خطراتی از قبیل حمله به شبکه‌ها را به همراه دارد. تشخیص نفود یکی از مسائل پژوهشی مهم در حوزه امنیت شبکه محسوب می‌شود که با هدف شناسایی دسترسی غیرمعمول یا حملات صورت گرفته به شبکه‌های امن داخلی انجام می‌شود. در مقالات پژوهشی، تکنیک‌های یادگیری ماشین مختلفی در سیستم‌های تشخیص نفود بکار رفته است. اما، هیچ مقاله بازبینی برای بررسی و آگاهی از وضعیت فعلی کاربرد این گونه تکنیک‌ها در حل مسائل تشخیص نفوذ ارائه نشده است. در این فصل، 55 مورد تحقیق ارائه شده در این زمینه طی سال‌های 2000 تا 2007 را مورد نقد و بررسی قرار می‌دهیم که حول محور طراحی دسته‌بندهای تکی، ترکیبی و گروهی متمرکز شده‌اند. مطالعات مرتبط با این موضوع براساس طراحی دسته‌بندها، مجموعه‌داده‌های بکار رفته در آن‌ها و دیگر برنامه‌های آزمایشی‌شان مقایسه می‌شوند. موفقیت‌ها و محدویت‌های اخیر حوزه طراحی سیستم‌های تشخیص نفوذ به کمک یادگیری ماشین در اینجا معرفی و مورد بحث قرار گرفته است. علاوه بر این، چندین دستورالعمل پژوهشی آینده نیز مطرح شده است.

Abstract

 

The popularity of using Internet contains some risks of network attacks. Intrusion detection is one major research problem in network security, whose aim is to identify unusual access or attacks to secure internal networks. In literature, intrusion detection systems have been approached by various machine learning techniques. However, there is no a review paper to examine and understand the current status of using machine learning techniques to solve the intrusion detection problems. This chapter reviews 55 related studies in the period between 2000 and 2007 focusing on developing single, hybrid, and ensemble classifiers. Related studies are compared by their classifier design, datasets used, and other experimental setups. Current achievements and limitations in developing intrusion detection systems by machine learning are present and discussed. A number of future research directions are also provided.

 

 

خرید این محصول

 
 زرین پال   
 
 

خواهشمنداست در صورت عدم دریافت فایل به با یادداشت کردن کد رهگیری و مراجعه به بخش پیگیری سفارش ها با زدن کد رهگیری فایل خود را مجددا دریافت کنید در غیر این صورت جهت هر گونه مشکل با شماره ذیل پیامک و یا تلگرام بدید

پشتيباني 24 ساعته (پيامك و تلگرام)

09189431367 

امکان پرداخت با کلیه کارت های عضو شتاب میسر است


 

سوالات و نظر شما در مورد این محصول