شیوه الگوریتم ژنتیک – ماشین بردار پشتیبان همراه با بهینه سازی پارامتری برای انتخاب برچسبهای SNPs

توضیحات محصول

مقاله ترجمه شده :شیوه الگوریتم ژنتیک – ماشین بردار پشتیبان همراه با بهینه سازی پارامتری برای انتخاب برچسبهای SNPs

چکیده مقاله:

تشخیص خودکار سیگنال آلات موسیقی در بسیاری از سیستم های هوشمند آهنگ سازی و نوازندگی کاربرد فراوان دارد. ماشین بردار پشتیبان با کرنل RBF از موفق ترین روش های دسته بندی در تشخیص خودکار آلات موسیقی شناخته می شود. میزان تشخیص و دقت دسته بندی ماشین بردار پیشتیبان به پارامترهای کرنل RBF وابسته است. بنابراین انتخاب بهترین مقادیر برای پارامتر های کرنل RBF بسیار مهم و اساسی است. روش ارایه شده در این مقاله برای رفع این چالش، استفاده از الگوریتم ژنتیک است. که پارامترها را برای کرنل RBF انتخاب می کند. و با استفاده از پارامترهای انتخاب شده کرنل RBF دسته بندی ماشین بردار پشتیبان آموزش داده میشود. با توجه به نتایج به نتایج بدست آمده استفاده از روش پیشنهادی سبب می شود میزان دقت تشخیص آلات موسیقی به میزان 0.32 درصد افزایش پیدا کرده و به 98.5 درصد رسیده است

 

خرید این محصول

 
 زرین پال   
 
 

خواهشمنداست در صورت عدم دریافت فایل به با یادداشت کردن کد رهگیری و مراجعه به بخش پیگیری سفارش ها با زدن کد رهگیری فایل خود را مجددا دریافت کنید در غیر این صورت جهت هر گونه مشکل با شماره ذیل پیامک و یا تلگرام بدید

پشتيباني 24 ساعته (پيامك و تلگرام)

09189431367 

امکان پرداخت با کلیه کارت های عضو شتاب میسر است


 

سوالات و نظر شما در مورد این محصول