تاریخچه ای از هوش مصنوعی متن لاتین با ترجمه

توضیحات محصول

مقدمه مقاله :تاریخچه ای از هوش مصنوعی  متن لاتین با ترجمه

چکیده فارسی:

هوش مصنوعی (AI) یکی از اجزاء ضروری برای اطمینان از صحت اجرای پیچیده ترین قوانین حسابداری مدرن می باشد. این امر به ویژه زمانی درست است که حسابداری با فعالیت های رو به رشد و سطح بالای بازار سرمایه به طور مداوم تعامل دارد. قانونگذاری حسابداری در ۲۰ ساله اخیر و دستور تدوین کنندگان، نیاز به AI را ضروری کرده است. با استفاده از راه حل های کاربر پسند AI، سازمان های گزارش دهنده ، به دلیل ترس از عدم گزارش دهی صحیح، زین پس از اقدامات کسب و کار دوری نمی کنند. AI یک فرصت و چالش برای حرفه حسابداری خواهد بود.

کلید واژه ها:  حسابداری، هوش مصنوعی، مشتق شده (برگرفته)

هوش مصنوعی (AI) یک جزء ضروری برای اجرای قانون FAS133″ GAAP” در مشتقات بود. این الزام جدید AI شوک ایجاد کرد! FAS133 راه حل حسابداری قانون گذاران برای یک مشکل بازار با مشتقات بود که اجرای آن به صورت دستی بسیار پیچیده بود! قوانین حسابداری غیرممکن است بدون پشتیبانی سیستم ها در برنامه های پوشش ریسک پیچیده و بزرگِ اعضاء SEC و برخی نهادهای خصوصی پیاده سازی شود. قانون گذاران خواستار ایجاد این راه حل های هوش مصنوعی به صورت موثر شدند. آنها اجازه دادند که FAS133 پس از یک تاخیر ۱ ساله فعال شود  به طوری که حداقل های هوش مصنوعی یا “راه حل های سیستمی” در دسترس قرار گیرد.

تجربه “FAS133-AI” به مدلی برای چگونگی استفاده حسابداری از راه حل های هوش مصنوعی تبدیل شده است و تدوین کننده ها ممکن است آنها را تقاضا کنند. موضوع “FAS133-AI” همچنین تصویری عالی از سطوح مختلف عملکردی است که می توان راه حل های  AI را هم در بازار سرمایه و هم در زمینه حسابداری توسعه داد. راه حل های هوش مصنوعی در این زمینه می تواند شامل پذیرش فیدهای (منابع،خوراک) داده خارجی ، اتوماسیون توابع ریاضی ، تولید گزارشهای مالی کامل و حتی تصمیم گیری باشد. در این مقاله ، تجربه FAS133 به عنوان یک مورد مهم در مورد هوش مصنوعی بررسی شده است…

۵. هوش مصنوعی به عنوان یک ریسک جدید

راه حل های هوش مصنوعی نیز ریسک های جدیدی را رقم می زند. ساده ترین راه این است که اطمینان حاصل شود که کاربران AI آموزش های لازم را دریافت می کنند….

Abstract 

Artificial intelligence (AI) is the necessary element to ensure that the most complex modern accounting rules are implemented correctly. This is particularly true when accounting interacts with increasingly sophisticated capital markets activities. The last 20 years’ of accounting rulemaking and the dictates of regulators have ensured a need for AI. With user-friendly AI solutions, reporting entities will not shy away from business practices because they fear they cannot account for them correctly. AI will remain an opportunity and challenge to the accounting profession.

Keywords: accounting, artificial intelligence, derivatives

Artificial intelligence (AI) was the necessary ingredient needed to implement GAAP’s “FAS133” rule on derivatives. This new AI requirement came as a shock! FAS133 was the regulators’ accounting solution to a market problem with derivatives and it was too complex for manual implementation!

The accounting rules proved to be impossible to implement without systems support in the larger and more sophisticated hedging programs of SEC registrants and some private entities. Regulators effectively demanded the creation of those AI solutions. They allowed FAS133 to proceed after a 1-year delay so that a minimal AI or “systems solution” would be available.

The “FAS133-AI” experience has become a model for how accounting can use AI solutions, and regulators may demand them. The “FAS133-AI” story is also an excellent illustration of the various levels of functionality to which AI solutions can be developed in both the capital markets and accounting contexts. AI solutions in this context can range from accepting external data feeds, automating mathematical functions, producing full financial reports, and even making decisions. This article reviews the FAS133 experience as a critical AI “case in point.”

۵ .AI as a new risk

AI solutions also carry new risks. The easiest offset to these risks is to ensure that users of AI receive the necessary training. An “old school” CFO who earned his CPA 30 to 40 years ago will recall the days of heightened audit risk around “Electronic Data Processing” issues—the new competence of the 1980s and the forerunner of AI. It is almost plainly obvious that this same CFO adopting the newest AI solutions must ensure his team has the necessary competence to use their new tool.

 

خرید این محصول

 
 زرین پال   
 
 

خواهشمنداست در صورت عدم دریافت فایل به با یادداشت کردن کد رهگیری و مراجعه به بخش پیگیری سفارش ها با زدن کد رهگیری فایل خود را مجددا دریافت کنید در غیر این صورت جهت هر گونه مشکل با شماره ذیل پیامک و یا تلگرام بدید

پشتيباني 24 ساعته (پيامك و تلگرام)

09189431367 

امکان پرداخت با کلیه کارت های عضو شتاب میسر است


 

سوالات و نظر شما در مورد این محصول