برنامه ریزی بهینه برای باتریهای ذخیره انرژی توزیع شده، به منظور ارتقای امنیت و اقتصاد سیستمهای قدر

توضیحات محصول

مقاله ترجمه شده :برنامه ریزی بهینه برای باتری¬های ذخیره انرژی توزیع شده، به منظور ارتقای امنیت و اقتصاد سیستمهای قدرت الکتریکی که با محدودیت انتشار آلاینده همراه هستند

عنوان فارسی مقاله :

برنامه ریزی بهینه برای باتری­های ذخیره انرژی توزیع شده، به منظور ارتقای امنیت و اقتصاد سیستم ­های قدرت الکتریکی که با محدودیت انتشار آلاینده همراه هستند

چکیده فارسی :

در این مقاله، یک برنامه زمانی پایدار برای عملکرد سیستم­های قدرت الکتریکی را مورد بررسی قرار داده ­ایم. در این برنامه، دستگاه های ذخیره­ سازی انرژی توزیع شده، با سیستم­ های قدرت الکتریکی ادغام شده­اند. هدف اصلی این برنامه، به حداقل رساندنِ هزینه ­های عملیاتی سیستم­های قدرت و در عین حال، تولید برق به شیوه­ای پایدارتر، پاک­تر و در جهت انجام مسئولیت­هایی است که متولیان امر در قبال جامعه دارند.  برای کاهش انتشار کربن توسط واحدهای حرارتی معمولی تولید برق، محدودیت هایی برای میزان انتشار آلاینده توسط آنها اعمال گردیده است. وسایل­ نقلیه الکتریکی (EVهای) ایستا، نمونه ­ای از مخزن­ های قدرت توزیع شده هستند. فناوری اتصال وسیله نقلیه به شبکه (V2G)، بیانگر نقش دو طرفه این وسایل نقلیه است که هم به عنوان تامین کننده و هم مصرف کننده انرژی عمل می­کنند. ذخیره­ سازی برق در باتری­ها، تغییر منابع انرژی تجدید­پذیر و تاثیر آن بر عملکرد سیستم ­های قدرت و کاهش انتشار آلاینده ها در ساعات اوج مصرف برق را سهولت می­بخشد. ما این برنامه زمانی را به عنوان یک برنامه مختلط با اعداد صحیح و به صورت خطی  (MILP) در نظر می­گیریم که برای حل مسئلة به مدار آوردن واحدها با در نظر گرفتن قیود امنیت (SCUC) به کار می­رود. برای تسریع حل این مسئله در مورد سیستم­ های قدرت بزرگ مقیاس، یک مدل دو مرحله ای از SCUC ساعتی را با استفاده از تجزیه بندرز (Benders,BD) ساختیم. تجزیه بندرز، وضعیت به مدار آمدن واحد (UC)  تولید کننده قدرت در یک مسئله اصلی را از کنترل­ های امنیتی شبکه قدرت در یک مسئله فرعی جدا می­کند. این مسئله فرعی، قیود مربوط به امنیت شبکه dc را برای یک حل معین از مسئله UC کنترل می­کند تا تعیین شود که آیا می­توان یک جریان قدرت dc امن و همگرا به دست آورد یا خیر. در صورتی که هرگونه نقض و تخلفی در شبکه قدرت مشاهده شود، برش­ های بندرز متناظر شکل گرفته و به مسئله اصلی اضافه می شوند تا برای حل مسئله UC بعدی به کار روند. این فرآیند تکرار شونده، تا زمانی ادامه می یابد که تخلفات شبکه از بین رفته و یک راه حل ساعتی همگرا برای برنامه ­ریزی فعالیت واحد­های تولید قدرت یافته شود. شبیه سازی­ های عددی انجام شدند تا اثربخشی روش پیشنهادی MILP و پتانسیل های آن در عمل به عنوان یک ابزار بهینه­سازی پایدار عملیات شبکه­ های قدرت الکتریکی را نشان دهند.

کلیدواژه ­ها: تولید برق پایدار ، V2G ، به مدار آوردن واحد تولید برق با در نظر گرفتن قیود امنیتی ، برنامه مختلط با اعداد صحیح و به صورت خطی ، شبکه هوشمند ، وسایل نقلیه الکتریکی

چکیده انگلیسی:

In this paper, the sustainable day-ahead scheduling of electric power systems with the integration of distributed energy storage devices is investigated. The main objective is to minimize the hourly power system operation cost with a cleaner, socially responsible, and sustainable generation of electricity. Emission constraints are enforced to reduce the carbon footprint of conventional thermal generating units. The stationary electric vehicles (EV) are considered as an example of distributed storage and vehicle to grid (V2G) technology is considered to demonstrate the bilateral role of EV as supplier and consumer of energy. Battery storage can ease the impact of variability of renewable energy sources on power system operations and reduce the impact of thermal generation emission at peak hours. We model the day-ahead scheduling of electric power systems as a mixed-integer linear programing (MILP) problem for solving the hourly security-constraint unit commitment (SCUC). In order to expedite the real-time solution for large-scale power systems, we consider a two-stage model of the hourly SCUC by applying the Benders decomposition (BD). The Benders decomposition would separate the hourly generation unit commitment (UC) in the master problem from the power network security check in subproblem. The subproblem would check dc network security constraints for the given UC solution to determine whether a converged and secure dc power flow can be obtained. If any power network violations arise, corresponding Benders cuts are formed and added to the master problem for solving the next iteration of UC. The iterative process will continue until the network violations are eliminated and a converged hourly solution is found for scheduling the power generating units. Numerical simulations are presented to illustrate the effectiveness of the proposed MILP approach and its potentials as an optimization tool for sustainable operations of electric power grids.

Keywords: Sustainable electricity generation ; V2G ; Security-constrained unit commitment ; Mixed-integer linear programming ; Smart grid ; Electric vehicles

 

خرید این محصول

 
 زرین پال   
 
 

خواهشمنداست در صورت عدم دریافت فایل به با یادداشت کردن کد رهگیری و مراجعه به بخش پیگیری سفارش ها با زدن کد رهگیری فایل خود را مجددا دریافت کنید در غیر این صورت جهت هر گونه مشکل با شماره ذیل پیامک و یا تلگرام بدید

پشتيباني 24 ساعته (پيامك و تلگرام)

09189431367 

امکان پرداخت با کلیه کارت های عضو شتاب میسر است


 

سوالات و نظر شما در مورد این محصول