RFDMRP پروتکل مسیریابی چند-جهشی براساس دینامیک تشکیل رودخانه برای جمع آوری داده در شبکه‌های حسگر بیس

مقاله ترجمه شده :RFDMRP پروتکل مسیریابی چند-جهشی براساس دینامیک تشکیل رودخانه برای جمع آوری داده در شبکه‌های حسگر بیسیم

چکیده فارسی :

در شبکه‌های حسگر بیسیم، گره‌های سنسور، داده را از محیط با توجه به عملکرد آن حس کرده و آن را به ایستگاه پایه خود ارسال می‌کند. این فرآیند جمع آوری داده نامیده شده و به صورت مستقیم یا چندجهتی انجام می‌شود. در مسیریابی مستقیم، هر گره سنسور به صورت مستقیم داده حس شده خود را به ایستگاه پایه‌ای ارسال می‌کند که بر مصرف انرژی گره سنسور به سبب فاصله طولانی بین گره سنسور و ایستگاه پایه نسبت به آن، تاثیرگذار خواهد بود. در روش مسیریابی چند-جهشی، داده حس شده از طریق گره‌های مختلف در ایستگاه پایه رله می‌شود و لذا انرژی کمتری مصرف می‌شود. این مقاله یک روش جدید برای جمع آوری داده و مسیریابی مبتنی بر دینامیک تشکیل رودخانه ارائه می‌کند. الگوریتم پیشنهادی به عنوان RFDMRP: پروتکل مسیریابی چند-جهشی پایه دینامیکی تشکیل رودخانه برای جمع آوری داده در شبکه‌های حسگر بیسیم بیان می‌شود. این الگوریتم با استفاده از نرم افزار متلب پیاده سازی و توصیف می‌شود. نتایج عملکرد با روش LEACH و MODLEACH مقایسه می‌شود. مقایسه انجام شده نشان می‌دهد که الگوریتم پیشنهاد شده عملکرد بهتری از روش‌های فوق دارد.

چکیده انگلیسی:

In Wireless sensor networks, sensor nodes sense the data from environment according to its functionality and forwards to its base  station. This process is called Data collection and it is done either direct or multi-hop routing. In direct routing, every sensor node directly transfers its sensed data to base station which influences the energy consumption from sensor node due to the far distance between the sensor node and base station. In multi-hop routing, the sensed data is relayed through multiple nodes to the base station, it uses less energy. This paper introduces a new mechanism for data collection and routing based on River Formation Dynamics. The proposed algorithm is termed as RFDMRP: River Formation Dynamics based Multi-hop Routing Protocol. This algorithm is explained and implemented using MATLAB. The performance results are compared with LEACH and MODLEACH. The comparison reveals that the proposed algorithm performs better than LEACH and MODLEACH.